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Wir unterstützen Ihre Projekte mit mathematischer 
Optimierung, um Kombinatorik beherrschbar zu machen. 

Primär, aber nicht ausschließlich im Infrastrukturumfeld.

Ansatz

Mathematische Optimierung wird zumeist in der Produktion und Logistik eingesetzt, um bspw. Transportkosten zu minimieren, Pakete auf Lager zu allokieren oder Fahrzeuge im optimalen Takt zu produzieren.

In Infrastrukturprojekten sind die Kombinationsmöglichkeiten zwar nicht vergleichbar groß, aber dennoch nicht mit Excel beherrschbar. 

Aufgrund der CAPEX-Intensität der Branche liegen zwischen einer händischen Excel Lösung und der mathematisch besten Möglichkeit oft viele Millionen Euro Differenz.

Mathematische 
Optimierung

Mathematische Optimierung ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei der gewünschte Ziele optimiert werden können: 

  • Gewinnmaximierung
  • Kostenminimierung
  • CO2-Minimierung
  • ...

Dabei werden vorgegebene Nebenbedingungen eingehalten:

  • Lagerkapazitäten, 
  • Flottengrößen
  • Personalverfügbarkeiten
  • ...

Wie grenzt sich mathematische Optimierung von generativer KI ab? 

Generative KI erzeugt mittels neuronaler Netze ein Modell aus vorgegeben Daten und leitet daraus bspw. Wetterprognosen ab oder erzeugt den nächst wahrscheinlichen Buchstaben (Large Language Model - Chat GPT).   

Bei mathematischer Optimierung hingegen wird das Modell explizit vorgegeben und die Daten darauf angewendet, um eine Zielfunktion zu optimieren. Der Lösungsweg der Entscheidungsfindung ist somit für Entscheidungsträger jederzeit transparent nachvollziehbar. 

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